Wie funktioniert die Bilderkennung?
Markerlose Bilderkennung – Präzise Beurteilung von Bewegungen
Unsere markerlose Bilderkennungstechnologie ermöglicht eine präzise Beurteilung von Bewegungen, Fehlstellungen sowie Fehlhaltungen anhand von Bildern oder Videos. Durch den Einsatz von Deep-Learning-Methoden und einem neuronalen Netzwerk werden 33 Koordinatenpunkte ermittelt, die die Position von Punkten am menschlichen Körper anzeigen. Dadurch können wir eine Bewegungsanalyse durchführen, ohne auf zusätzliche Marker angewiesen zu sein und so Fehlstellungen sowie Fehlhaltungen darstellen.
Einfache Anwendung – Lediglich ein On-Device Video
Im Gegensatz zu herkömmlichen Verfahren in der Bewegungsanalyse, die mehrere Kameras und optische Marker erfordern, ermöglicht unsere Technologie eine einfache Anwendung. Nur mit einem Video deines Tablets kann eine präzise Körperanalyse durchgeführt werden. Dies spart Zeit und reduziert den Aufwand für manuelle Auswertungen.
Verbesserte Genauigkeit und Robustheit – Deep-Learning-Algorithmen
Dank der Fortschritte bei Deep-Learning-Algorithmen und der Verfügbarkeit großer annotierter Datensätze hat sich die Genauigkeit und Robustheit der Bilderkennung menschlicher Bewegungen erheblich verbessert. Unsere Technologie basiert auf diesen neuesten Entwicklungen und liefert zuverlässige und genaue Messergebnisse.
Keine zusätzliche Hardware erforderlich – Verzicht auf externe Kameras oder Marker
Da unsere Technologie markerlos arbeitet, wird keine zusätzliche Hardware wie spezielle Kameras oder Marker benötigt. Dein Tablet ist ausreichend. Dies vereinfacht den Einsatz im Alltag und ermöglicht eine flexible Anwendung in verschiedenen Umgebungen.
Zeit und Kosten reduzieren
Durch die Vereinfachung und Automatisierung des Messverfahrens und die Eliminierung zusätzlicher Hardware wird nicht nur Zeit gespart, auch Kosten werden reduziert. Unsere markerlose Bilderkennungstechnologie bietet eine effiziente Lösung für die Bewegungsanalyse ohne hohe Investitionen in teure Geräte oder komplexe Setup-Prozesse und spart den medizinischen Experten kostbare Zeit, welche anderweitig genutzt werden kann.
